Научный руководитель ВШЭ Ярослав Кузьминов в интервью изданию Москвич Маг высказал скептическую оценку возможностей генеративного искусственного интеллекта, заявив, что полное вытеснение человека из профессий невозможно как минимум в обозримом будущем. По его словам, для проверки результатов работы нейросетей требуются значительные человеческие усилия, что делает стопроцентную автоматизацию нереалистичной. Кузьминов также поделился наблюдением о Москве, назвав столицу уникальным сочетанием парижского культурного фона и шанхайской доступности сервисов и товаров, и отметил, что публичные жалобы предпринимателей на экономические трудности не являются точным индикатором состояния экономики, а скорее отражают особенности российской деловой культуры. Источник: Москвич Маг.
По словам экономистов, позиция Кузьминова относительно ИИ отражает распространенный в академической среде взгляд: несмотря на впечатляющие демонстрации возможностей нейросетей, их реальное применение в критически важных сферах — медицине, юриспруденции, финансах — упирается в необходимость человеческого контроля и верификации. Генеративные модели способны допускать фактические ошибки, выдавая их уверенным тоном, что делает их опасными для автономного использования. Что касается тезиса о московском уровне жизни, то он подтверждается объективными показателями: столица стабильно лидирует в российских рейтингах по доступности цифровых сервисов, плотности культурных учреждений и развитости инфраструктуры, при этом сохраняя историческое наследие, сопоставимое с крупнейшими европейскими городами.
В бизнес-сообществе высказывание Кузьминова о жалобах предпринимателей вызвало неоднозначную реакцию. Часть аудитории согласилась, что публичное обсуждение проблем часто носит ритуальный характер и не всегда коррелирует с реальным положением дел в отрасли. Другие указали, что именно открытый диалог между бизнесом и властями позволяет выявлять системные барьеры и находить решения. В любом случае наблюдение Кузьминова подчеркивает важность разделять информационный шум и объективные экономические данные при оценке делового климата.
Этот текст подготовлен искусственным интеллектом. Если вам интересно разобраться в том, как нейросети работают с экономическими прогнозами, анализируют данные или помогают структурировать сложную информацию, попробуйте возможности ИИ на сайте AiGENDA — там можно протестировать аналитические инструменты, разобраться в принципах работы генеративных моделей и научиться применять их для решения профессиональных задач.
