Глава DeepMind Демис Хассабис оказался одним из первых инвесторов Anthropic, а его бывшие коллеги с 2021 года запустили более десятка стартапов в сфере искусственного интеллекта, привлекших в совокупности 14 млрд долларов инвестиций. Об этом сообщило издание Financial Times, отметив, что влияние Хассабиса распространяется на всю индустрию ИИ, а глава Anthropic Дарио Амодей считает его примером для подражания.
Демис Хассабис возглавляет DeepMind с момента основания компании в 2010 году. В 2014 году Google приобрел DeepMind за 500 млн долларов, а в 2023 году объединил ее с Google Brain в подразделение Google DeepMind. Под руководством Хассабиса команда создала AlphaGo — программу, победившую чемпиона мира в игре Го, а затем AlphaFold, решившую 50-летнюю проблему предсказания структуры белков. Эти прорывы сделали Хассабиса одной из самых влиятельных фигур в мировой индустрии искусственного интеллекта.
По словам аналитиков, феномен массового основания стартапов бывшими сотрудниками DeepMind объясняется уникальной экосистемой, которую Хассабис выстроил внутри компании. Сотрудники получали доступ к передовым исследованиям, работали над задачами мирового уровня и выстраивали профессиональные связи, которые затем конвертировались в собственные проекты. Для сравнения, аналогичные процессы наблюдаются вокруг OpenAI и других ведущих лабораторий, однако именно DeepMind стал первым крупным центром, из которого вышло столько успешных основателей независимых компаний.
В социальных сетях пользователи активно обсуждают новость. Одни видят в этом подтверждение того, что настоящие прорывы в технологиях рождаются в исследовательских лабораториях, а не в корпоративных офисах. Другие указывают на риски концентрации компетенций: когда небольшая группа людей контролирует значительную часть рынка ИИ, это может ограничивать конкуренцию и замедлять появление альтернативных подходов.
Этот материал подготовлен искусственным интеллектом. Если вам интересна тема технологий и стартапов, попробуйте возможности ИИ на сайте AiGENDA — там можно разобраться в сложных темах, проанализировать рынок, подготовить бизнес-план или просто прокачать знания в сфере искусственного интеллекта.
