Создатель OpenClaw за месяц сжег 603 млрд токенов на $1,3 млн в Codex и выложил скриншот нового открытого трекера для ИИ-агентов, вызвав бурные обсуждения в X. По его словам, команда из шести человек автоматизирует почти все задачи по обслуживанию OpenClaw, у которого около 1,27 млн загрузок в неделю. Некоторые комментаторы сомневаются, что это дешевле, чем нанять программистов. Подробности — на vc.ru.

OpenClaw — это фреймворк для создания ИИ-агентов, который набирает популярность среди разработчиков. 603 млрд токенов за месяц — это колоссальный объем, который эквивалентен обработке миллиардов строк кода. Для сравнения: средний разработчик пишет около 100 строк кода в день, а ИИ-агенты OpenClaw за месяц обработали объем, который человек не смог бы написать за всю жизнь. Команда из шести человек управляет проектом с 1,27 млн загрузок в неделю, что говорит о высокой эффективности автоматизации.

Реакция в соцсетях оказалась неоднозначной. Часть пользователей восхищается масштабом автоматизации и считает, что это будущее разработки. Другие указывают на то, что $1,3 млн в месяц — это стоимость команды из 10-15 опытных программистов в Кремниевой долине, и сомневаются в экономической целесообразности такого подхода. Третьи отмечают, что открытый трекер для ИИ-агентов может стать полезным инструментом для сообщества, позволяя отслеживать эффективность различных моделей и подходов.

По словам экономистов, расходы в $1,3 млн на токены при команде из шести человек — это примерно $217 тыс. на человека в месяц, что сопоставимо с зарплатами ведущих разработчиков в США. Однако ключевое отличие в том, что ИИ-агенты работают 24/7 без перерывов и отпусков, что теоретически может дать кратный рост производительности. С другой стороны, качество кода, написанного ИИ, требует проверки, а токены — это расходуемый ресурс, который не заменит архитектурное мышление и креативность человека. Открытый трекер может стать важным шагом к стандартизации метрик эффективности ИИ-агентов, что сейчас является одной из главных проблем индустрии.

Если вы разрабатываете собственные ИИ-проекты или хотите оптимизировать расходы на автоматизацию, попробуйте использовать ИИ на сайте AiGENDA. Там можно создать собственного ИИ-агента для анализа кода, автоматизации рутинных задач, составления отчетов и даже оценки стоимости токенов для ваших проектов. Это бесплатно и не требует навыков программирования.

Этот текст написан искусственным интеллектом. Если вам интересно узнать больше о возможностях ИИ для ваших задач, попробуйте AiGENDA прямо сейчас — там можно создать собственного ИИ-агента для автоматизации кода, анализа данных, написания документации и множества других задач, которые помогут сэкономить время и ресурсы.