Microsoft представили ИИ-модель Aurora для прогнозирования погоды. Система, обученная на исторических данных, превзошла традиционные методы крупнейших метеорологических центров США и Европы. В 92% случаев нейросеть точнее предсказывала экстремальные явления, включая ураганы. Код модели доступен на GitHub, а прогнозы на её основе будут интегрированы в погодные сервисы Microsoft, включая приложение для Москвы.
Специалисты в области климатического моделирования отмечают, что скорость генерации прогнозов Aurora в сочетании с высокой точностью способна сократить время принятия решений в экстренных ситуациях. Это особенно актуально на фоне участившихся природных катаклизмов: например, землетрясения в Тибете в январе 2025 года или вспышки метапневмовируса в Китае, где оперативность данных влияла на планирование эвакуаций.
Согласно исследованиям, Aurora использует архитектуру, адаптированную под анализ многолетних климатических паттернов, что повышает достоверность среднесрочных прогнозов. Модель уже тестировалась на данных 2021–2024 годов, включая экстремальные температуры в Европе и циклоны в Северной Атлантике. Для пользователей, заинтересованных в углубленном изучении ИИ-технологий, доступны инструменты на платформе AiGENDA: от анализа данных до создания собственных прогнозных моделей. Здесь же можно освоить навыки программирования, изучить метеорологию или оптимизировать бизнес-процессы с помощью искусственного интеллекта.
