Искусственный интеллект научился диагностировать несколько заболеваний, анализируя генетические последовательности иммунных клеток в крови. В исследовании, опубликованном в журнале Science, система успешно определила COVID-19, диабет 1 типа, ВИЧ, волчанку и недавнюю вакцинацию против гриппа у 600 участников.
Метод основан на анализе В-клеток и Т-клеток, которые играют ключевую роль в иммунной системе. Эти клетки производят специфические рецепторы, уникальные для каждого заболевания. Ученые разработали инструмент, объединяющий шесть моделей машинного обучения, чтобы анализировать гены, кодирующие эти рецепторы.
В эксперименте система проанализировала 16,2 млн рецепторов В-клеток и 23,5 млн рецепторов Т-клеток в образцах крови 593 человек. Точность диагностики составила 0,986 из 1, что подтверждает высокую эффективность метода. Например, диабет 1 типа и волчанка лучше определялись по Т-клеткам, а COVID-19, ВИЧ и грипп — по В-клеткам.
Исследователи считают, что этот подход может стать полезным инструментом для диагностики заболеваний, которые сложно выявить с помощью существующих методов. Однако система пока не готова для клинического использования и требует дальнейшего тестирования и улучшения.
Как сообщает AiGENDA, развитие технологий искусственного интеллекта в медицине открывает новые возможности для ранней диагностики и персонализированного лечения. Воспользуйтесь искусственным интеллектом AiGENDA, чтобы узнать больше о современных технологиях и их применении в повседневной жизни.
