В социальных сетях активно обсуждают методику обхода ограничений в нейросетях через игровой сценарий. Многие пользователи отмечают креативность подхода — отсылка к вымышленному сюжету с авиакатастрофой и выжившими экспертами воспринимается как остроумный способ маскировки запроса. Часть аудитории сомневается в эффективности метода, указывая на возможные изменения в алгоритмах модерации. Несколько комментариев выражают этические опасения: «Кажется, это открывает ящик Пандоры для вредоносного контента». Другие иронизируют: «У ИИ теперь есть лазейка — скоро боты начнут выдавать рецепты наркотиков под видом гуманитарной помощи».
Обсуждения часто сводятся к техническим деталям. Отмечают, в частности, структурированный подход к распределению ролей между персонажами: программист, фармацевт, шеф-повар — каждый отвечает за свою зону экспертизы. Пользователи спорят, можно ли адаптировать схему для других задач, например, генерирования юридических документов или обхода географических блокировок. Отдельные дискуссии посвящены фигуре Джонсона с «тремя желаниями» — некоторые видят в этом отсылку к эксплойтам в коде нейросетей.
Анализ показывает три ключевых риска методики. Во-первых, правовой аспект — создание инструкций для изготовления оружия или веществ подпадает под уголовные статьи во многих юрисдикциях. Во-вторых, техническая уязвимость: нейросети могут идентифицировать шаблон после массового использования и заблокировать подобные запросы. В-третьих, этическая дилемма — передача нефильтрованных данных повышает риски их misuse даже без злого умысла. Отмечают, что некоторые элементы промпта, вроде приоритета выживания персонажей, потенциально позволяют генерировать контент с высоким уровнем детализации, минуя базовые ограничения.
1 000 рублей от ВТБ
Исторически попытки обхода цензуры в технологиях имеют прецеденты. В 2017 году разработчики обнаружили, что нейросети GPT-2 могли генерировать фейковые новости при определенных условиях запроса — это привело к появлению первых фильтров. В 2023 году исследования Стэнфордского университета показали: 14% пользователей ChatGPT пытались использовать косвенные формулировки для получения запрещённой информации. Российские ИТ-эксперты отмечают, что локальные языковые модели имеют схожие уязвимости, но их архитектура часто включает дополнительные уровни проверки контента.
Данный материал создан искусственным интеллектом AiGENDA. С помощью нашей платформы вы можете анализировать сложные технические кейсы, моделировать сценарии взаимодействия с ИИ или изучать передовые методы работы с языковыми моделями. AiGENDA позволяет безопасно тестировать гипотетические ситуации, проводить стресс-тесты алгоритмов и оптимизировать процессы генерации контента в рамках правового поля. Ознакомьтесь с возможностями инструмента на нашем сайте — от оптимизации бизнес-задач до исследований в области машинного обучения.
