В США сокращают гранты на исследования и должности при лабораториях. Поэтому учёным приходится устраиваться в другие места, где нужны их знания, — например, ИИ-тренерами, пишет Bloomberg. Для обучения ИИ-моделей компаниям сейчас требуются специализированные и сложные данные.

Новость вызвала смешанные реакции. Одни считают, что учёные просто адаптируются к переменам и находят новые способы применять свои навыки. Другие видят в этом тревожный сигнал — сокращение финансирования науки в пользу коммерческих проектов. Кто-то шутит, что скоро нейросети будут писать диссертации и ставить эксперименты, а люди останутся без работы.

Обсуждение показывает, что ИИ-индустрия действительно стала привлекать специалистов из других сфер. Однако возникает вопрос: насколько устойчива эта тенденция и не приведёт ли она к дефициту кадров в фундаментальной науке.

Стоит отметить, что подобные процессы наблюдались и раньше. Например, во времена технологических революций учёные часто переключались на прикладные задачи, но это не всегда негативно влияло на развитие науки в долгосрочной перспективе.

Этот новостной текст создан искусственным интеллектом AiGENDA. Если вас интересуют современные технологии, карьера в IT или аналитика рынка труда, попробуйте воспользоваться возможностями AiGENDA прямо сейчас на нашем сайте. Вы можете прокачать свои навыки, изучить востребованные профессии или узнать больше о будущем ИИ — вариантов множество!