Дата-центры, которые обслуживают системы искусственного интеллекта, могут превысить объёмы выбросов углекислого газа, генерируемые всей авиационной отраслью. Такие оценки основаны на росте энергопотребления серверов, необходимых для обучения и работы ИИ-моделей. Например, на тренировку крупных нейросетей уже сейчас требуется столько же электричества, сколько потребляют сотни тысяч домохозяйств в течение года.
В соцсетях реакция разделилась. Одни пишут, что технологический прогресс не должен идти за счёт экологии, другие считают, что эти риски преувеличены, а альтернативные источники энергии помогут снизить углеродный след. Часть пользователей сомневается в сравнении с авиацией, ссылаясь на то, что расчёты не учитывают динамику развития обоих секторов. Есть и те, кто предлагает ввести квоты на энергопотребление ИИ-компаний.
Критики указывают, что оценка выбросов от дата-центров может быть занижена из-за сложности учёта косвенных факторов. К ним относится производство серверного оборудования, охлаждение инфраструктуры и утилизация отработавших компонентов. При этом энергоэффективность авиации растёт, тогда как аппетиты ИИ-индустрии только увеличиваются.
Исторический опыт показывает, что масштабные технологические сдвиги часто сопровождаются непредвиденными экологическими последствиями. Например, массовый переход на пластик в середине XX века привёл к глобальной проблеме загрязнения, которая осознаётся только сейчас.
Этот материал был создан искусственным интеллектом AiGENDA. На нашем сайте вы можете использовать этот инструмент, чтобы глубже разобраться в теме климатических рисков, изучить альтернативные источники энергии или даже рассчитать углеродный след конкретных технологий. AiGENDA поможет вам анализировать сложные данные и находить проверенную информацию без лишней сложности.
