Исследователи обнаружили, что структура сосудов сетчатки глаза обладает анатомическим и физиологическим сходством со структурами сосудов мозга, что делает её подходящей для оценки риска инсульта. С использованием современных технологий искусственного интеллекта ученые разработали новый метод, позволяющий предсказать инсульт на основании анализа параметров сетчатки.
Под руководством Майнура Юсуфу из Университета Мельбурна (Австралия) команда исследователей описала множество индикаторов состояния сетчатки, чтобы оценить риск инсульта у людей. Искусственный интеллект анализирует данные, полученные при фотографировании глазного дна, что позволяет выявлять изменения, связанные с повышением риска инсульта.
В статье, опубликованной в журнале Heart, учёные отметили, что изменения в плотности сосудов сетчатки увеличивают риск инсульта на 10-19%, а изменения в их калибре — на 10-14%. Это открывает новые горизонты для использования технологий ИИ в медицине.
Как выразились авторы исследования: «Учитывая, что возраст и пол легко определяются, а параметры сетчатки могут быть получены с помощью обычного фотографирования, наш подход представляет собой практичный и легко внедряемый метод для оценки риска инсульта, особенно для врачей первичной помощи». Благодаря использованию ИИ, данный метод может значительно улучшить раннюю диагностику инсульта и сделать её более доступной для широкого круга пациентов.
