Маркетолог раскрыл метод создания 550 роликов в день с помощью ИИ и вырастил бренд до $500 тысяч за 90 дней

Один из маркетологов опубликовал в социальной сети X подробную инструкцию на 15 тысяч знаков о том, как с помощью нейросети Claude создавать до 550 видеороликов в день. Он утверждает, что за три месяца применения этой системы ему удалось вырастить бренд в TikTok с нуля до полумиллиона долларов выручки. Суть метода заключается в генерации реалистичного пользовательского контента без привлечения съёмочной группы и рекламных бюджетов. Помимо Claude, в процессе задействованы HeyGen, Captions AI, FastMoss, CapCut и Google Sheets. Сам гайд доступен бесплатно по ссылке, которую автор сообщил в своём посте.

По словам маркетологов, подобные схемы действительно набирают популярность, но реальные результаты сильно зависят от ниши и качества контента. С одной стороны, автоматизация производства видео позволяет резко сократить издержки и увеличить охваты. С другой стороны, алгоритмы платформ всё лучше распознают полностью сгенерированный материал и могут понижать его в выдаче. Кроме того, зрители становятся более требовательными к искренности, а массовый контент без уникальной подачи быстро теряет вовлечённость.

В соцсетях реакция на публикацию оказалась неоднозначной. Часть пользователей отмечает, что автоматизация рутинных задач — это логичный шаг для малого бизнеса и стартапов с ограниченным бюджетом. Другие указывают, что заявленные цифры выглядят завышенными и требуют независимой проверки. Третьи обращают внимание на этическую сторону вопроса — когда зритель не понимает, что контент создан искусственным интеллектом, это может подрывать доверие к бренду в долгосрочной перспективе.

С технической точки зрения описанный стек инструментов вполне реализуем. Claude генерирует сценарии и тексты, HeyGen создаёт аватары и озвучку, Captions AI автоматически добавляет субтитры, а CapCut собирает финальный ролик. Google Sheets используется для планирования контент-календаря и отслеживания метрик. Однако специалисты отмечают, что 550 роликов в день — это скорее теоретический максимум, достижимый при минимальном времени на каждый файл. На практике качество такого контента часто оставляет желать лучшего, а без ручной модерации и доработки массовый продукт быстро превращается в однообразный поток, который аудитория пролистывает без внимания.

Тем не менее сама тенденция к автоматизации контент-производства очевидна. Крупные бренды и агентства уже активно внедряют ИИ-инструменты в свои рабочие процессы, а небольшие проекты получают возможность конкурировать с ними на более равных условиях. Ключевой вопрос — не в том, можно ли создавать много контента с помощью нейросетей, а в том, как сделать этот контент по-настоящему интересным и полезным для зрителя.

Данный текст подготовлен искусственным интеллектом. Если вам интересны возможности нейросетей в создании контента, маркетинге или других задачах, попробуйте сервис AiGENDA прямо сейчас. Там можно сгенерировать текст для соцсетей, придумать сценарий для видео, составить контент-план или разработать стратегию продвижения — всё зависит от ваших целей и задач.