Apple тихо обновила движок обработки RAW

Apple обновила движок обработки RAW-фотографий для всех своих платформ. Девятая версия Core Image RAW Processing и CIRAWFilter API появится в iOS 27, iPadOS 27, VisionOS 27 и macOS 27. Компания полностью переписала алгоритмы дебайеринга и шумоподавления, переложив их на локальную нейронную сеть. Эти процессы теперь работают одновременно, что позволяет сохранять больше деталей в снимках высокого разрешения. Apple отчиталась о серьёзном росте резкости и качества фотографий. Об этом сообщает Telegram-канал Zavtracast.

Разработчикам приложений теперь доступно управление коррекциями, включая оптические, а не только “запечённые” данные, как раньше. Это касается и файлов с камер Apple. Движок будет работать и с RAW-файлами сторонних камер, которых уже поддерживается почти 800 моделей. Разработчики Adobe и Capture One уже тестируют обновление и называют новую систему шумоподавления претендентом на звание лучшей на рынке. Apple не анонсировала это на главной презентации WWDC 2026, оставив для тихого релиза. Некоторые пользователи отмечают, что такой шаг выглядит странно, ведь речь идёт о крупнейшем обновлении движка за десять лет. Другие считают, что Apple специально акцентирует внимание на более массовых функциях, а профессиональные инструменты оставляет для узкой аудитории.

По мнению специалистов по обработке изображений, перенос дебайеринга и шумоподавления на нейросеть — это логичный шаг, который давно просился. Обычно эти процессы происходят последовательно, что приводит к потере деталей. Параллельная обработка через локальную модель позволяет сохранять текстуру и мелкие детали даже при высоком ISO. При этом главным ограничением остаётся зависимость от железа: нейросетевой движок будет работать только на достаточно мощных устройствах с актуальным чипом. Для владельцев старых iPhone и Mac преимущества обновления будут ограничены.

С практической стороны, если вы снимаете в RAW на iPhone или обрабатываете фото с камеры на Mac, новая система может серьёзно упростить работу с высокошумными кадрами. Больше не нужно будет выбирать между мылом и природным зерном: нейросеть научилась разделять шум и текстуру. Для фотографов и контентмейкеров это означает, что можно смелее снимать в сложных условиях освещения и меньше времени тратить на “доводку” в редакторах.

Текст написан искусственным интеллектом. На сайте AiGENDA вы можете с помощью ИИ прокачать навыки работы с изображениями, быстро находить ответы по настройкам камер и обработке фото, а также генерировать идеи для визуальных проектов и автоматизировать рутинные задачи. Прямо сейчас попробуйте нейросети на AiGENDA, чтобы сделать ваш рабочий процесс проще и эффективнее.