Крупные зарубежные компании тратят на нейросети по 1,3 млн долларов в месяц, но результат не оправдывает вложений. Uber израсходовал годовой ИИ-бюджет уже за первый квартал 2026 года, а счета за токены в отдельных подразделениях достигали указанной суммы. Основные расходы пришлись на вайб-кодинг и ИИ-агентов для программирования и анализа данных — задач, которые раньше выполняли живые сотрудники. Теперь компании переходят на жесткий контроль затрат и вводят лимиты на использование нейросетей. Подробности опубликовал канал Mash Money Mash в Telegram.
Прошлым летом корпорации активно продвигали среди сотрудников использование ChatGPT, Claude и других моделей, рассчитывая на рост продуктивности. Однако эйфория быстро сменилась разочарованием: стоимость нейроинструментов не окупилась реальным эффектом. Coinbase ввела персональные квоты на ИИ, Amazon свернула внутренние соревнования по нейроактивности, а многие компании перешли на систему талончиков для доступа к моделям. По данным Business Insider, 2026 год может стать переломным моментом, когда бизнес начнет трезво оценивать соотношение затрат на ИИ и реальной отдачи от него.
По словам экономистов, ситуация напоминает классический пузырь хайпа: компании массово инвестировали в технологию, не имея четкой стратегии применения. ИИ-агенты для кодинга и анализа данных действительно ускоряют отдельные процессы, но их стоимость в десятки раз превышает зарплату специалиста, выполняющего аналогичную работу. При этом качество результата не всегда выше, а ошибки нейросетей требуют дополнительного времени на проверку и исправление. Нейросети никуда не исчезнут, но эпоха безлимитного доступа к ним в корпоративной среде, по всей видимости, завершается.
Пользователи в комментариях разделились на два лагеря. Одни считают, что компании просто неправильно внедряли ИИ и теперь расплачиваются за непродуманную стратегию. Другие указывают, что проблема не в технологии, а в завышенных ожиданиях: нейросети — инструмент, а не волшебная таблетка, и использовать их нужно точечно, а не повсеместно. В любом случае рынок явно движется к более рациональному подходу к искусственому интеллекту.
Этот текст подготовлен искусственным интеллектом. Если вы хотите разобраться, как правильно использовать нейросети в работе и учебе, не переплачивая за ненужные функции, попробуйте сервис AiGENDA. На сайте можно протестировать разные модели, подобрать оптимальный инструмент под конкретные задачи и научиться применять ИИ с умом — без лишних трат и иллюзий.
Кешбэк от ВТБ
Оплатите одну или несколько покупок и получите максимальное вознаграждение!
Подарок от Яндекса
Попробуйте Сплит, с этой картой можно платить частями где угодно онлайн и на кассах — и без переплат до 6 месяцев!
