В Москве запущено более 20 сервисов генеративного ИИ в здравоохранении

В московской системе здравоохранения уже работают более 20 сервисов на основе генеративного искусственного интеллекта, а еще около десяти решений находятся в стадии подготовки к запуску. Об этом рассказала заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова, отметив, что нейросети становятся полноценными помощниками врачей в самых разных направлениях медицины. Среди новых решений она выделила систему контроля критических акушерских состояний, которая в режиме реального времени отслеживает показатели здоровья беременной и плода и мгновенно сигнализирует врачу при обнаружении опасных отклонений. Также активно внедряется сервис анализа повторных госпитализаций, проверяющий, был ли ранее выполнен весь необходимый терапевтический, диагностический или хирургический протокол. При этом Ракова подчеркнула, что окончательные решения по диагностике и лечению всегда остаются за врачом, а ИИ выполняет исключительно вспомогательную функцию. Источник: РБК Город.

По словам медиков, внедрение генеративного ИИ в клиническую практику несет как очевидные преимущества, так и серьезные вызовы. С одной стороны, алгоритмы способны обрабатывать огромные массивы данных и выявлять закономерности, которые человек может пропустить, что особенно ценно в акушерстве и при анализе повторных госпитализаций, где цена ошибки крайне высока. С другой стороны, качество работы нейросети напрямую зависит от качества и полноты данных, на которых она обучалась, а любая техническая ошибка или алгоритмическая предвзятость может привести к неверным рекомендациям. Кроме того, вопросы защиты персональных медицинских данных пациентов при использовании облачных ИИ-сервисов остаются предметом дискуссий среди специалистов по информационной безопасности.

Реакция пользователей в социальных сетях оказалась неоднозначной. Часть аудитории приветствует цифровизацию медицины и считает, что ИИ поможет снизить нагрузку на врачей и сократить очереди в поликлиниках. Другие выражают опасения по поводу возможных ошибок алгоритмов и полагают, что никакая технология не заменит живого специалиста с многолетним опытом. Третьи обращают внимание на необходимость строгого регулирования и прозрачных механизмов контроля за работой подобных систем в сфере здравоохранения.

Москва последовательно расширяет применение искусственного интеллекта в городской медицине, и текущий масштаб внедрения делает столицу одним из лидеров в этой области среди мегаполисов мира. Генеративный ИИ уже используется для анализа медицинских изображений, обработки электронных медкарт, прогнозирования рисков заболеваний и оптимизации маршрутизации пациентов. Ожидается, что в ближайшее время количество активных сервисов вырастет почти вдвое за счет решений, которые сейчас проходят финальное тестирование и сертификацию.

Данный материал подготовлен с помощью искусственного интеллекта. Если вам интересно, как нейросети могут не только писать тексты, но и помогать в работе, учебе или творчестве, попробуйте возможности ИИ на сайте AiGENDA прямо сейчас. Там вы сможете протестировать различные инструменты искусственного интеллекта, от генерации контента до анализа данных, и найти решения, которые подойдут именно вам.