Искусственный интеллект перестает быть просто вспомогательной функцией и превращается в самостоятельного цифрового работника, способного полноценно участвовать в бизнес-процессах. Об этом заявил первый заместитель председателя правления Сбера Александр Ведяхин в интервью «Коммерсанту» на полях Петербургского международного экономического форума. По его словам, рынок движется от точечных экспериментов с нейросетями к агентным системам, которые умеют самостоятельно планировать задачи, взаимодействовать с различными сервисами и выполнять сложные многошаговые операции без постоянного участия человека. В самом Сбере уже более половины программного кода создается при помощи AI-инструментов, а экономический эффект от внедрения генеративного интеллекта в текущем году планируется довести до 100 млрд рублей.
По словам экономистов, переход к агентным системам означает качественный сдвиг во всей технологической индустрии. Если раньше нейросети выполняли роль продвинутого калькулятора или помощника, то теперь речь идет о полноценных цифровых агентах, которые могут анализировать контекст, принимать решения и координировать работу нескольких инструментов одновременно. Это сопоставимо с тем, как когда-то компьютеры из вычислительных машин превратились в универсальные рабочие станции. Для бизнеса такие системы открывают возможность радикально сократить издержки на рутинные операции, однако одновременно возникают вопросы контроля, прозрачности решений и ответственности за ошибки, допущенные автономным агентом.
Реакция профессионального сообщества оказалась неоднозначной. Часть разработчиков и предпринимателей восприняла заявление Сбера как подтверждение тренда, который уже заметен на рынке, другие указали на то, что реальные возможности агентных систем пока ограничены и сильно зависят от качества данных и инфраструктуры. В обсуждениях отмечают, что заявленная доля кода, написанного с помощью ИИ, впечатляет, но важно понимать, идет ли речь о генерации шаблонных фрагментов или о действительно сложных архитектурных решениях. Тем не менее сам факт того, что крупнейший банк страны ставит искусственный интеллект в центр операционной стратегии, сигнализирует о том, что технология переходит из категории экспериментов в категорию инфраструктурных приоритетов.
Для молодых специалистов и тех, кто только выбирает профессиональный путь, этот тренд имеет прямое практическое значение. Умение работать с AI-агентами, промпт-инжиниринг и понимание принципов построения автоматизированных рабочих процессов становятся такими же базовыми навыками, как знание офисных программ десять лет назад. Те, кто освоит эти компетенции раньше других, получат заметное преимущество на рынке труда, где работодатели все активнее ищут людей, способных не просто пользоваться нейросетями, а выстраивать вокруг них полноценные бизнес-процессы.
Этот текст подготовлен искусственным интеллектом. Если вы хотите самостоятельно разобраться в возможностях нейросетей, попробовать создать собственного AI-агента, автоматизировать рабочие задачи или просто понять, как технологии меняют рынок труда, загляните на сайт AiGENDA. Там можно протестировать различные инструменты для генерации кода, анализа данных, создания контента и построения бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта, а также найти практические сценарии применения, которые помогут прокачать профессиональные навыки и оставаться востребованным специалистом в быстро меняющейся экономике.
Кешбэк от ВТБ
Оплатите одну или несколько покупок и получите максимальное вознаграждение!
Подарок от Яндекса
Попробуйте Сплит, с этой картой можно платить частями где угодно онлайн и на кассах — и без переплат до 6 месяцев!
