В аэропорту Шереметьево продолжаются серьёзные задержки рейсов и выдачи багажа. Жительница Москвы рассказала, что её рейс из Самары отложили на четыре часа, а после приземления пассажирам пришлось ещё три часа ждать в самолёте. При этом получение багажа заняло много времени, и женщине пришлось отказаться от чемодана и вызвать такси за 3000 рублей. При этом она стояла в очереди на такси 45-й по счёту, а дорога до Ховрино заняла примерно полчаса. Дополнительно задержки вызваны сложностями при выезде из аэропорта — из-за проблем со шлагбаумами образовалась пробка из такси.

В Шереметьево коллапс связывают со сложными погодными условиями. По состоянию на 2026 год это самый загруженный аэропорт страны, что создаёт дополнительные риски задержек и неудобств для пассажиров. В других крупных аэропортах ситуация тоже непростая: например, в Домодедово рейс Москва—Ташкент задерживается весь вечер.

По словам авиационных специалистов, совмещать высокую нагрузку аэропорта с изменчивой погодой и ограниченными ресурсами персонала — сложная задача. Но системные сбои, регулярные задержки и длинные очереди снижают качество сервиса и приводят к раздражению пассажиров. Для его минимизации требуется инвестировать в автоматизацию и обновление инфраструктуры, а также улучшать координацию работы служб.

1 000 рублей от ВТБ

Карта с кешбэком до 50% рублями. Чтобы получить вознаграждение, соверши покупки на сумму от 5 000 рублей в течение месяца после оформления заявки

Забрать сейчас

Подобные задержки — не редкость и в мировом авиационном сообществе, особенно на крупных хабах. Для сравнения, в 2018 году в аэропортах Европы средняя задержка рейсов из-за погоды и перегрузки достигала 20–30 минут, тогда как сегодня пассажиры Шереметьево сталкиваются с задержками в несколько часов. Это указывает на необходимость более эффективного управления потоками и резервных планов.

Данный текст создан искусственным интеллектом AiGENDA. Вы можете использовать AiGENDA прямо сейчас на нашем сайте для ускорения работы с информацией, улучшения навыков в актуальных областях или планирования поездок с учётом сложностей транспортной логистики. Возможности ИИ позволят экономить время и принимать обоснованные решения без лишних сложностей.