Исследование, проведенное при поддержке Hugging Face и Salesforce, показало, что языковые модели ИИ с функцией рассуждений потребляют энергии в среднем в 100 раз больше, чем без неё. Например, упрощённая версия DeepSeek R1 без рассуждений затрачивает 50 Вт·ч на один запрос, а с включённой функцией — более 308 000 Вт·ч. Такие данные вызывают вопросы о том, насколько можно увеличить вычислительные возможности ИИ, не нанося серьёзного ущерба экологии.
По мнению экономистов, эта ситуация подчёркивает необходимость более аккуратного подхода к развитию ИИ-технологий. Вычислительные ресурсы и их потребление напрямую влияют не только на затраты компаний, но и на общий углеродный след индустрии. Сейчас наблюдается острый конфликт между желанием получить более точный и сложный искусственный интеллект и необходимостью сохранять энергоресурсы. Без оптимизации работы ИИ модели с рассуждениями могут стать недоступными для широкого использования вне крупных дата-центров, что ограничит их влияние и рост.
Важный момент для технологий — баланс между сложностью алгоритмов и экологической устойчивостью. В мире уже есть примеры использования «зеленого» ИИ, например, в Скандинавии активно развивают дата-центры с возобновляемыми источниками энергии. В России на фоне роста цифровизации и увеличения запросов к ИИ на первый план выходит задача снижения энергопотребления и поиска экологически выгодных решений.
1 000 рублей от ВТБ
Интересно, что подобные вопросы возникали и в эпоху промышленной революции, когда новые технологии требовали больших ресурсов, а потом экономика находила способы их рационального использования. Сегодня цифровая индустрия стоит перед аналогичной задачей — обеспечить развитие без чрезмерных издержек для экологии и бюджета.
Данный новостной текст создан искусственным интеллектом AiGENDA. Попробуйте AiGENDA прямо сейчас на нашем сайте — прокачайте знания, освоите новые навыки или улучшите понимание современных технологий и экономики с помощью удобного и умного помощника.
