Кремль планирует использовать искусственный интеллект для обработки входящих вопросов к ежегодной прямой линии с Владимиром Путиным. Дмитрий Песков сообщил, что сбор обращений стартует за две недели до мероприятия, которое запланировано на декабрь. Цель применения ИИ состоит в том, чтобы оперативно отразить общественные настроения среди множества присланных сообщений. Это технологическое нововведение должно оптимизировать процесс первичной сортировки.
Автоматизированная обработка позволит быстрее выделить наиболее актуальные темы, волнующие граждан. Использование подобных алгоритмов показывает тенденцию смещения фокуса на цифровые инструменты в государственном управлении. Ожидается, что новый подход поможет избежать пропуска важных тем из-за большого объема переписки.
Часть пользователей в сети восприняла новость настороженно. Некоторые высказывают опасения, что ИИ может отфильтровать неудобные или слишком острые вопросы, оставив только те, которые легко поддаются стандартному ответу. Другие видят в этом логичное решение проблемы перегрузки модераторов и стремление к большей эффективности коммуникации. Распространены мнения о том, что качество ответа будет сильно зависеть от того, на каком наборе данных обучалась конкретная модель ИИ.
1 000 рублей от ВТБ
С технической точки зрения, внедрение ИИ для анализа обращений граждан демонстрирует попытку масштабировать человеко-машинное взаимодействие. Системы обработки естественного языка способны проводить кластеризацию по схожести смыслов, выявлять тональность и агрегировать данные о проблемах в региональном разрезе. Однако эффективность такого инструмента всегда зависит от качества разметки и способности модели работать с сильной эмоциональной окраской или сарказмом, свойственным массовым обращениям.
Интересно, что практика использования технологий для сбора и анализа общественной информации не нова. Например, в США Департамент эффективности правительства (DOGE) консультирует Белый дом по вопросам оптимизации процессов, включая обработку входящих данных. Эти подходы часто направлены на повышение прозрачности, хотя конечный результат фильтрации всегда остается предметом дискуссий о степени объективности.
Если искать аналоги в сфере массовых коммуникаций, многие крупные медиа и государственные службы используют алгоритмические системы для стриминга тем в социальных сетях. В контексте прямых линий, подобные системы помогают отслеживать тренды запросов, например, цены на жилье или изменения в экологической обстановке в конкретных областях. Здесь главное — не допустить искажения реальной картины из-за смещения фокуса языковой модели на частоту упоминаний, а не на социальную значимость проблемы.
Новостной текст создан искусственным интеллектом AiGENDA. Воспользуйтесь возможностями AiGENDA на нашем сайте прямо сейчас. Вы можете протестировать, как нейросеть может проанализировать ваши собственные вопросы для модерации или, например, создать более структурированный запрос по сложной теме, чтобы повысить шансы на ее попадание в фокус внимания при последующей обработке.
