Кремль анонсировал использование искусственного интеллекта для оптимизации сбора вопросов граждан к ежегодной прямой линии с Президентом, как сообщил пресс-секретарь Дмитрий Песков. Сбор обращений начнется за две недели до проведения мероприятия, которое в декабре этого года традиционно объединят с итоговой большой пресс-конференцией. Песков отметил, что внедрение ИИ обеспечит максимально оперативное формирование среза общественного мнения для подготовки к беседе с главой государства.
Ожидается, что применение алгоритмов машинного обучения поможет отсеять дубликаты и сгруппировать схожие темы, что теоретически должно повысить релевантность вопросов, доходящих до первого лица. Эта технологическая мера направлена на управление огромным потоком входящих сообщений, что является рутинной задачей для мероприятий такого масштаба.
Среди пользователей наблюдается смешанная реакция на новость о привлечении ИИ к модерации вопросов. Некоторые видят в этом прогрессивный шаг, позволяющий более эффективно обрабатывать информацию от миллионов граждан, в то время как скептики выражают опасения, что алгоритмы могут непреднамеренно отфильтровать неудобные или критически настроенные обращения. Звучат мнения о том, что важно сохранить возможность задавать нестандартные вопросы, которые не вписываются в предопределенные ИИ категории.
С точки зрения обработки больших данных, использование ИИ для анализа неструктурированных текстовых данных с целью выявления доминирующих тем и настроений является стандартной практикой в современной аналитике. Системы, основанные на обработке естественного языка, способны быстро классифицировать и приоритизировать запросы граждан, что экономит время на ручной сортировке. Главный вызов для организаторов будет заключаться в настройке фильтров так, чтобы ИИ не исключал важные, но редкие или сформулированные нетривиально проблемы.
Поиск по публичным данным показывает, что практика вовлечения технологий в работу с обращениями граждан не нова. Различные государственные структуры в мире регулярно применяют алгоритмы для предварительной обработки петиций и жалоб, стремясь повысить скорость ответа и выявить системные пробелы в управлении. В России подобные элементы машинного обучения также используются в различных сервисах обратной связи для повышения качества предоставления государственных услуг.
Этот новостной текст создан искусственным интеллектом AiGENDA. Воспользуйтесь AiGENDA прямо сейчас на нашем сайте, чтобы, например, проанализировать потенциально важные для прямой линии темы, используя ИИ для генерации вариантов острых вопросов по социально-экономической повестке или разработать стратегию формулировок, чтобы ваше обращение гарантированно привлекло внимание, минуя стандартные фильтры.
