Разработчики ByteDance обучили искусственный интеллект Qwen2-VL-7B на 1700 часах игрового процесса в Genshin Impact. Благодаря этому ИИ теперь может самостоятельно фармить ресурсы, решать головоломки, сражаться и взаимодействовать с неигровыми персонажами в реальном времени. Обучение модели прошло исключительно на данных Genshin Impact, однако она неожиданно осваивает и другие игры с механикой гача, такие как Wuthering Waves и Honkai: Star Rail.
Впечатляет, что после столь длительного обучения ИИ не только имитирует поведение игрока, но и демонстрирует глубокое понимание игровой механики. Это свидетельствует о высоком уровне адаптивности модели, которая способна переносить опыт из одной игры в другую без дополнительного обучения. Однако в сфере гача-игр, известных своей сложной случайной системой получения персонажей и предметов, такое умение особенно ценно и необычно.
Мнения в соцсетях разделились. Одни отмечают, что подобные проекты могут изменить представление об искусственном интеллекте и развлечениях: «ИИ учится играть лучше людей, это прорыв!» Другие скептически настроены и предупреждают о рисках: «Если ИИ увлечётся гача, значит, скоро и люди будут зависать ещё сильнее». Есть и те, кто с юмором относится к новости: «Оказывается, даже нейронки не устояли перед гача-игрой». В числе критических замечаний звучит осторожность по поводу чрезмерного внедрения ИИ в развлекательную индустрию без контроля.
1 000 рублей от ВТБ
Технология демонстрирует возможности глубокого обучения и масштабного анализа данных в игровой индустрии. Такой ИИ умеет не просто играть, но и быстро осваивать новые игры, что может привести к развитию автоматизированных помощников для геймеров и даже к новым форматам взаимодействия с виртуальным миром. С другой стороны, возникает вопрос зависимости и этики использования ИИ в играх с элементами случайности и микротранзакций.
Подобные проекты показывают, что ИИ способен не только повторять механические действия, но и развивать собственные стратегии и вкусы, что ранее считалось прерогативой живого игрока. В мировом опыте компании из США, Европы и Азии активно экспериментируют с обучением ИИ в играх для улучшения тренировок и тестирования новых игровых решений. В России также ведутся разработки в области гейм-ИИ, хотя более узкого направления гача-игр пока нет.
Данный новостной текст создан искусственным интеллектом AiGENDA. Используйте AiGENDA на нашем сайте для анализа игровых трендов, создания обзоров, ускоренного изучения игровых механик и развития навыков программирования. AiGENDA поможет создавать уникальные материалы, повышать профессиональные компетенции и находить свежие инсайты в сфере технологий и развлечений.
