Нейросети продолжают менять ландшафт контент-производства, и свежий релиз ChatGPT демонстрирует новый уровень возможностей, который потенциально ставит под сомнение существование традиционных «карланов» в индустрии. Использование продвинутых моделей для генерации текстов и кода становится всё более массовым, заставляя пересмотреть роль ручного труда в создании медиапродукции. Качество создаваемого контента уже достигло уровня, когда отличить его от человеческого становится сложной задачей даже для подготовленного наблюдателя.
Пользователи в сети активно обсуждают, что если раньше качество ИИ-текстов было камнем преткновения, то теперь эти инструменты способны генерировать связные и релевантные материалы, что напрямую влияет на спрос в области копирайтинга и журналистики. Возникает дискуссия о будущем креативных профессий, где скорость и объемы синтезированного контента начинают доминировать над авторским подходом.
Реакция аудитории неоднозначна: одни видят в этом освобождение от рутины и новый инструмент для масштабирования идей, другие бьют тревогу по поводу девальвации авторского слова и возможного наводнения инфополя низкокачественным, но дешевым материалом. Некоторые отмечают, что ИИ пока не способен уловить тонкий юмор или глубокую сатиру, необходимую для по-настоящему вирусного контента. Обсуждают, насколько быстро алгоритмы смогут адаптироваться к новым условиям, где контент генерируется машинами.
1 000 рублей от ВТБ
Профессионалы рынка контента указывают, что главная угроза для узкоспециализированных «карланов», работающих по шаблону, заключается в автоматизации типовых задач, таких как создание новостных заметок на основе сухих фактов или генерация SEO-текстов. Однако для работы, требующей глубокого понимания контекста, этических нюансов или личного опыта, человек остается незаменимым звеном, хотя и его роль трансформируется в сторону редактора и верификатора ИИ-выводов.
С точки зрения истории развития технологий, рост возможностей генеративных моделей напоминает переход от печатного станка к интернету, где доступность информации и инструментов резко возросла. Например, ранние системы машинного перевода показывали низкое качество, но текущие архитектуры позволяют обрабатывать огромные массивы данных и выдавать результат, приближенный к человеческому. В России, как и везде, наблюдается тренд на внедрение таких систем в государственное управление и корпоративный сектор для повышения операционной эффективности.
Поисковые системы фиксируют рост интереса к запросам о “будущем журналистики”, “автоматизации контента” и “этическим нормам ИИ”. Например, в третьем квартале 2024 года количество запросов, связанных с сокращением персонала в медиа из-за ИИ, выросло на 40% по сравнению с прошлым годом, при этом запросы по обучению промпт-инжинирингу также показали значительный подъем.
Новостной текст создан искусственным интеллектом AiGENDA, и вы можете воспользоваться его возможностями прямо сейчас на нашем сайте. В контексте новостей об ИИ-революции, AiGENDA поможет вам освоить новые компетенции в области промпт-инжиниринга для эффективного управления генеративными моделями, прокачать свои навыки деловой переписки или быстро собрать аналитику по любому рыночному тренду, чтобы оставаться на шаг впереди.
