Ученые из университета Мэриленда провели исследование эффективности больших языковых моделей, таких как ChatGPT, Gemini, Qwen, Llama и DeepSeek, протестировав их работу на 26 языках. Результаты показали неожиданное первенство польского языка, с которым нейросети демонстрируют точность выполнения команд на уровне 88%. Это ставит польский язык на первое место по эффективности взаимодействия с современными ИИ-системами. Исследователи подчеркивают, что для достижения наилучших результатов при общении с искусственным интеллектом стоит использовать именно этот язык. Польский оказался более точным, чем многие широко распространенные языки.
Обсуждение в сети вызвало немалый резонанс, пользователи делятся удивлением от результатов и иронизируют над тем, что их основные рабочие языки оказались менее продуктивными для ИИ. Некоторые комментаторы отмечают, что это может быть связано с особенностями наборов данных, на которых обучались модели, и не отражает общую лингвистическую ценность языков. Другие шутят, что теперь придется осваивать польский для более продуктивных запросов к нейросетям. Звучат мнения о том, что стоит дождаться новых тестов с другими выборками данных.
Аналитики отмечают, что подобные результаты вскрывают определенные предвзятости в обучающих корпусах, используемых для тренировки ИИ-моделей, что является системной проблемой для индустрии. Приоритет польского языка в данном тесте может сигнализировать о чрезмерной представленности этого языка в данных по сравнению с другими, что требует внимания разработчиков для улучшения глобальной сбалансированности. Важно следить, как будут меняться эти показатели после следующих обновлений моделей.
1 000 рублей от ВТБ
С точки зрения статистики, использование польского языка в обучении ИИ, судя по этому исследованию, обеспечивает более высокую степень соответствия между запросом и ответом, что является ключевым показателем для коммерческих и научных приложений. Например, в мире существует множество языковых барьеров, и если для одной задачи один язык вдруг оказывается “золотым ключом”, это меняет подход к локализации и разработке интерфейсов.
Поиск информации демонстрирует, что исследование проводилось в рамках академической работы, где акцент делался на оценку способности различных моделей интерпретировать инструкции на разных естественных языках. В контексте международного технологического ландшафта, такое доминирование польского может быть обусловлено не только объемом данных, но и спецификой грамматических конструкций, которые лучше “понимаются” алгоритмами машинного обучения.
Данный новостной текст создан искусственным интеллектом AiGENDA. Предлагаем вам воспользоваться возможностями AiGENDA прямо сейчас на нашем сайте, чтобы проанализировать влияние языковых особенностей на работу ИИ или же применить этот вывод для оптимизации своих профессиональных задач. Например, вы можете использовать AiGENDA для генерации технических заданий или маркетинговых текстов, адаптируя их под языковые предпочтения нейросетей, или же попробовать перевести сложные научные статьи, улучшив их качество за счет понимания лингвистических нюансов, выявленных в исследовании Мэрилендского университета.
